Samsun Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) Tıp Fakültesi Nöroloji Anabilim Dalı Öğretim Üyesi ve Türk Nöroloji Derneği Başkanı Prof. Dr. Murat Terzi, yapay zeka ile nörolojik hastalıkların teşhisinde devrim yaratacak bir çalışmaya imza attıklarını duyurdu. Nörobilim lisansüstü öğrencileri ve mühendislik fakültesiyle birlikte yürütülen bu projede, yapay zekanın nörolojik hastalıkların teşhisinde doktorlara yardımcı olması hedefleniyor.

Yapay Zeka ile Hızlı ve Doğru Teşhis

Prof. Dr. Terzi, yapay zekanın tanı araçlarının yanında doktorların karar verme sürecini destekleyerek, erken ve doğru tanı konmasına olanak tanıdığını vurguladı. "Yapay zeka, MR veya kan testleri gibi tanı araçlarımızın yanında doktorların karar verme sürecini destekleyerek, erken ve doğru tanı konmasına olanak tanıyor. Böylece her hastanın tedavi sürecini kendi özel durumuna göre planlayabiliyoruz," dedi. Bu sayede her hastanın tedavi süreci, kendi özel durumuna göre planlanabilecek.

Yapay Zeka Nörolojide Nasıl Kullanılacak?

Peki, yapay zeka nörolojide tam olarak nasıl kullanılacak? İşte Prof. Dr. Terzi'nin açıklamaları:

• Görüntü Analizi: MR ve BT gibi görüntüleme yöntemleriyle elde edilen verilerin analizinde yapay zeka kullanılacak. Bu sayede, doktorların gözden kaçırabileceği ince detaylar bile tespit edilebilecek.
• Veri Madenciliği: Hastaların tıbbi geçmişi, genetik bilgileri ve yaşam tarzı gibi veriler yapay zeka algoritmalarıyla analiz edilerek, hastalık riskleri belirlenebilecek.
• Tedavi Optimizasyonu: Yapay zeka, hastaların tedaviye verdiği yanıtları analiz ederek, en uygun tedavi yöntemini belirlemede doktorlara yardımcı olacak.

Nörolojik Hastalıklar ve Erken Teşhisin Önemi

Nörolojik hastalıklar, sinir sistemi ve beyinle ilgili çeşitli rahatsızlıkları kapsar. Alzheimer, Parkinson, MS (Multipl Skleroz),epilepsi ve inme gibi hastalıklar, milyonlarca insanı etkilemektedir. Bu hastalıkların erken teşhisi, tedavi başarısını önemli ölçüde artırabilir ve hastaların yaşam kalitesini yükseltebilir.

Erken teşhisin önemi yadsınamaz bir gerçektir. Nörolojik hastalıkların belirtileri genellikle sinsi başlar ve zamanla ilerler. Bu nedenle, belirtilerin farkında olmak ve erken dönemde doktora başvurmak hayati önem taşır. Yapay zeka destekli teşhis yöntemleri, bu süreçte doktorlara büyük bir yardımcı olabilir ve erken teşhis oranlarını artırabilir.

Prof. Dr. Terzi ve ekibinin bu önemli çalışması, yapay zekanın sağlık alanındaki potansiyelini bir kez daha gözler önüne seriyor. Nörolojik hastalıkların teşhis ve tedavisinde yapay zekanın kullanımı, gelecekte daha da yaygınlaşacak ve milyonlarca insanın hayatına dokunacaktır. Bu sayede, nörolojik hastalıklarla mücadelede yeni bir sayfa açılacak ve hastaların yaşam kalitesi artırılacaktır.